巨量資料處理與應用實務

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作者:曾展鵬, 顏春煌編著

出版年:2019[民108]

出版社:國立空中大學

出版地:新北市

集叢名:管理與資訊學系,管理與資訊精進領域

格式:PDF,JPG

ISBN:978-986-05-7902-4 ; 986-05-7902-4


試用到期日 2020-02-28
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內容簡介

網路資訊科技時代資訊數位化之後每年產出資料的數量是成指數成長。傳統的解決方案、已經不可能去最佳化的處理這些資料,使得大數據的理論、應用與實務廣受重視。巨量資料分析師必須整合多方面的基礎能力,包含商業觀念、統計、資訊管理、邏輯分析等,除了必須對統計方法有廣泛的了解外,還必須具備足夠的電腦知識與程式能力,以利於使用最有效率的軟硬體處理技術,來管理與分析日益成長與可觀的資料量。本課程可以幫助學習者學習巨量資料的理論基礎、技術與實務。

課程的內容可以分成三個部分,第一個部分是有關大數據領域的理論基礎、組成元件、架構與管理。相關的主題像是資料科學、大數據面臨的問題與挑戰、虛擬化技術、雲端運算。第二個部分包含大數據的分析模型與方法的建立,諸如非結構化資料的分析、大數據與機器學習以及運用大數據進行預測的演算法。第三個部分則是大數據的語言與工具,主要內容包括微軟公司大數據的解決方案與工具。在語言的部分則是R 語言與Python 語言,其中都會提到資料處理與視覺化的部分。